POSTGRADE EN STATISTIQUE

 

Régression

Donné jusqu’en 2002 par moi-même, ce cours est donné aujourd’hui par le Dr. Valentin Rousson. Ce cours présente d’abord une approche classique de l’analyse de régression, en commençant avec la régression linéaire simple basée sur la méthode des moindres carrés. L’approche matricielle est ensuite abordée pour traiter la régression multiple. L’analyse des résidus, la sélection de la meilleure équation de régression et la régression multiple appliquée aux problèmes d’analyse de variance, complètent le programme de ce cours qui se termine par une introduction à l’estimateur non linéaire.

 

Probabilités

Donné par le Prof. Gérard Antille ce cours présente la théorie des probabilités. L'objectif principal est d'établir le lien entre la théorie nécessaire à la construction de modèles de probabilité et l'applicabilité de ces modèles à des phénomènes réels tels que la fiabilité, les files d'attente... Ce cours traite : des variables aléatoires, des distributions de probabilité, des lois conditionnelles, du changement de variables, des fonctions génératrices, de quelques lois classiques, de convergence, de théorèmes limites fondamentaux, des chaînes de Markov, …

 

Echantillonnage et sondages

Donné par le Prof. Mehran, ce cours présente les enquêtes par sondage qui sont l'une des principales sources de données statistiques qui complètent d'autres sources telles que les recensements, les fichiers et registres administratifs. Il couvre les concepts et méthodes fondamentaux des enquêtes par sondage: la stratification et l'échantillonnage à plusieurs degrés, la construction de base de sondage et la sélection des échantillons, les procédures de pondération et des estimations, les erreurs d'enquêtes et leur calcul, la préparation des questionnaires et les activités sur le terrain, les méthodes de codage et de correction, le dépouillement automatique de données et l'évaluation et la dissémination des résultats.